マルチセンサー情報Fusion（MSIF）は、コンピューターテクノロジーを使用して、特定の基準の下でマルチセンサーまたはマルチソースからの情報とデータを自動的に分析および合成して、必要な決定と推定値を完了する情報処理プロセスです。

1.マルチセンサー情報融合技術の基本原則は、人間の脳の包括的な情報処理のプロセスとまったく同じであり、マルチレベルおよびマルチスペースのさまざまなセンサーの情報を補完および最適化し、最終的に観測環境の一貫した説明を生成します。このプロセスでは、合理的な制御と使用のためにマルチソースデータを最大限に活用する必要があります。情報融合の最終的な目標は、各センサーが取得した分離観測情報に基づいて、マルチレベルとマルチフェセットの情報の組み合わせを通じて、より有用な情報を導き出すことです。これは、複数のセンサーの協同作業を利用するだけでなく、他の情報源からデータを包括的に処理して、センサーシステム全体のインテリジェンスを改善します。

2. Multi-Sensor情報Fusion Technologyは、コンピューターを使用した包括的な情報処理テクノロジーです。これは、現代の情報史において非常に重要です。多様化された情報を迅速に処理するだけでなく、情報処理時間を短縮し、情報分析の効率を改善し、情報収集コストを削減できます。 4つの主な特徴があります。冗長性、相補性、適時性、低コストです。

3.情報の採用：環境の特定の機能については、複数の情報を複数のセンサー（または単一のセンサーの複数の異なるモーメント）から取得できます。これらは冗長で信頼性が異なります。融合処理により、より正確で信頼できる情報を抽出できます。さらに、情報の冗長性により、システムの安定性が向上する可能性があるため、単一のセンサーの故障によって引き起こされるシステム全体への影響を回避できます。